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    如何讓人工智能為每個人服務

    • 2019-09-05 16:46:50

    技術專家兼人工智能專家Kriti Sharma向Lyndsey Jefferson講述人工智能的可能性,以及如何確保人類從快速發展中受益。Kriti是Good UK的AI創始人,Good UK是一個使用AI技術應對人道主義挑戰的組織。

    人工智能有哪些例子可以幫助解決世界上的一些問題?

    我發現激勵的幾個例子是AI被用來提供醫療保健的領域,人類支持可能是相當嚴格或不夠的。AI還可以提高準確率,以更安全的方式幫助更多人。

    另一個例子是我們在AI for Good開發的產品叫做rAInbow,在那里我們建立了一個人工智能工具來幫助發現家庭暴力和虐待的早期跡象。這是一個影響三分之一女性的問題,無論是身體,性,心理或經濟虐待。

    這是一個例子,當人類可能不是最適合在早期階段與之交談時,人工智能可以提供幫助,特別是對于像羞恥,恥辱,尷尬和判斷所包圍的家庭暴力這樣的問題。我們去年11月在南非推出了它,從那時起,我們已經有超過35萬名來自女性的咨詢,她們希望以非評判性和無偏見的方式了解濫用的早期跡象。

    這不是答案,也不是人類支持服務的替代品。事實上,我們設計的產品與來自不同領域的人合作,包括為有需要的人提供面對面支持的人。人工智能可以發揮作用,幫助人們邁出第一步,然后將他們指向正確的服務。通過這種方式,人們可以更具預防性和主動性而不是被動反應。

    眾所周知,決策中的算法偏見,例如抵押貸款,貸款和工作申請,會歧視婦女和少數民族背景的人。如何應對算法偏差并確保公平地做出這些決策?

    有三件事需要考慮。一:數據來自哪里?很多時候存在偏差,因為基礎數據存在偏差。這是關于積極主動地查看其他數據集并盡早識別偏差。

    其次是與來自不同社區的人合作。如果它是建立技術的同質群體,那么擁有這種無偏見的心態是非常困難的。將主題專家,人類學家,了解社會,倫理學家和律師的人納入這一過程非常重要。

    第三個方面是如何解釋算法的見解。一個系統可能會抽出結果,但是由我們作為人類來看看如何使用這些信息。這不僅僅是建立算法;它是關于如何使用這些見解。你是以純粹自動化的方式使用它們嗎?

    在AI for Good,我們正在做一個關于印度生殖和性健康的有趣項目。我們進行了大量的人工干預,因為這是一個非常敏感的問題,其中包括人類提供者偏見在內的偏見是一個大問題。判斷機器可能并不總是很重要,您可以在設計過程中的恰當時機和適當的時間帶人進入。

    鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。
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